“安防＋AI”發(fā)展的背后，數(shù)據(jù)服務(wù)正在興起
更新時(shí)間：2019-8-9 9:44:58 編輯：溫情 文章來源:CPS中安網(wǎng) 調(diào)整文字大小:【
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在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用才剛剛開始。
數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的三駕馬車之一，在近年來如攝像頭、出入口門禁等硬件設(shè)備不斷增加的背景下，安防行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也與日俱增。這些數(shù)據(jù)在為各家企業(yè)的算法帶來訓(xùn)練提升精確度的同時(shí)，如何高效運(yùn)用數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)帶來更高附加值也備受企業(yè)關(guān)注。
易華錄D-BOX 事業(yè)部研發(fā)總監(jiān)叢長明認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、增強(qiáng)城市競爭力的關(guān)鍵要素。安全有序開放的數(shù)據(jù)唯有流動(dòng)起來才能產(chǎn)生價(jià)值。在人工智能技術(shù)的加持下，如何利用數(shù)據(jù)為城市精細(xì)治理、企業(yè)運(yùn)營決策、個(gè)人生活服務(wù)提供強(qiáng)力支撐，是各家企業(yè)應(yīng)當(dāng)思考的問題。
國信證券分析師歐陽仕華、高峰亦也認(rèn)同上述觀點(diǎn)，其表示，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的出現(xiàn)使得安防行業(yè)邁入了新的發(fā)展期，安防產(chǎn)品不再是簡單的數(shù)據(jù)采集及分析設(shè)備，各行業(yè)間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)服務(wù)將成為安防行業(yè)新的市場(chǎng)。
基于大量的硬件設(shè)備鋪設(shè)，安防行業(yè)此前便有著海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，但此前一直無法得到有效運(yùn)用，而人工智能技術(shù)恰好能解決安防領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，從而釋放出一個(gè)更為龐大的市場(chǎng)。那么，現(xiàn)階段安防行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)又有著哪些應(yīng)用？
城市管理
在交流中，多位“安防+AI”企業(yè)高管告訴記者，事前研判是未來“安防+AI”發(fā)展的一大趨勢(shì)，在數(shù)據(jù)流通足夠充分的情況下，視頻監(jiān)控平臺(tái)能夠依據(jù)城市監(jiān)控?cái)z像頭采集到的信息與各類信息進(jìn)行分析整合，來對(duì)可能出現(xiàn)的情況進(jìn)行預(yù)警。
以上海市為例，其在去年年末外灘跨年活動(dòng)啟用的“智慧公安——上海警務(wù)大客流監(jiān)控系統(tǒng)”中，除了常規(guī)的記錄外灘區(qū)域客流人數(shù)外，還能綜合上海全市的航班、地鐵等多項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)高峰期進(jìn)入外灘區(qū)域的客流做出研判，為公安采取針對(duì)性預(yù)案提供了技術(shù)支持。而數(shù)據(jù)結(jié)果也顯示了該套系統(tǒng)運(yùn)行下元旦小假期期間上海市報(bào)警類總數(shù)同比下降20.6%。
智慧養(yǎng)老
在以往的社區(qū)場(chǎng)景中，社區(qū)中的監(jiān)控?cái)z像頭及門禁設(shè)備數(shù)據(jù)沒有流通，社區(qū)管理方無法準(zhǔn)備把握社區(qū)中孤寡老人狀況。而當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于社區(qū)場(chǎng)景中時(shí)，以往管理平臺(tái)上閑置的大量數(shù)據(jù)便能得到解析應(yīng)用。
在深醒科技的公租房小區(qū)項(xiàng)目中，其人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠進(jìn)行包括特殊關(guān)注、欠租提醒、久未出現(xiàn)提醒、重點(diǎn)租戶提醒等特殊設(shè)置。如獨(dú)居老年人在一定時(shí)間內(nèi)未在小區(qū)中出入，信息中心便會(huì)將該項(xiàng)數(shù)據(jù)反饋至公租房管理項(xiàng)目處，項(xiàng)目處隨即開展有針對(duì)性的入戶走訪，已確認(rèn)獨(dú)居老年人起居安全。
社區(qū)治理
在社區(qū)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)服務(wù)除了能夠做好智慧養(yǎng)老外，對(duì)社區(qū)的安全環(huán)境構(gòu)建也起著不小的作用。利用社區(qū)中部署的智能設(shè)備長期以來所采集到的信息，社區(qū)管理方能夠?yàn)樯鐓^(qū)建設(shè)立體化畫像，一旦某些數(shù)據(jù)產(chǎn)生變化，社區(qū)便能依據(jù)變化及時(shí)做出反應(yīng)。
多度智能投融資總監(jiān)張學(xué)兵告訴記者，多度智慧社區(qū)解決方案中便有利用社區(qū)數(shù)據(jù)變化而破獲傳銷組織的案例。據(jù)介紹，該一段時(shí)間內(nèi)有多位來自同一區(qū)域的人員頻繁登記信息，多度智能門禁系統(tǒng)分析到數(shù)據(jù)變化后便向社區(qū)管理方及社區(qū)民警發(fā)出預(yù)警，而后民警登門走訪后果真發(fā)現(xiàn)屋內(nèi)為傳銷組織窩點(diǎn)，一舉將傳統(tǒng)組織破獲。
精確營銷
除了社會(huì)綜合治理外，在日常的場(chǎng)景應(yīng)用中，大量來自于視頻、傳感器、信息軟件的數(shù)據(jù)也能夠通過匯集整理分析，為用戶提供更加個(gè)性、精確、更為成長性的服務(wù)，從而幫助用戶進(jìn)行決策及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
近年來逐年火爆的新零售概念也為安防企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)提供了方向。如在商超場(chǎng)景中，企業(yè)一方面能夠依據(jù)顧客的購買習(xí)慣在屏幕廣告、購買推薦上給出符合顧客習(xí)慣的推薦；另一方面也可通過顧客購買行為分析，給商場(chǎng)運(yùn)營商或者品牌所有者提供營銷方面的相應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)。
精確招聘
以往的招聘流程大致可分為：企業(yè)根據(jù)自身情況發(fā)布招聘信息，個(gè)人在海量的招聘信息中尋找相應(yīng)企業(yè)，商討后若雙方都有意向便可完成招聘。傳統(tǒng)的招聘形式對(duì)于企業(yè)和個(gè)人雙方都無異于是在大海撈針，相互匹配的效率不高，急需大數(shù)據(jù)的介入運(yùn)用。
一位智慧工地集成商告訴記者，基于工地中工人的高流動(dòng)性和短時(shí)間性，施工工地的工人招聘往往無法相互滿意。其在了解到這種情況后，便通過整理工人信息、工作資質(zhì)信息等各類信息及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)的深度融合挖掘與分析，打造了基于工地招聘場(chǎng)景的工人大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為施工單位提供數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助他們預(yù)測(cè)潛在工人，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)招聘。如某施工單位在平臺(tái)錄入招聘工種、技能資質(zhì)要求等信息，系統(tǒng)便能依據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)尋找目前尚未有新就業(yè)情況的工人，并向施工單位推薦，極大地提升了工地與工人相互尋找的準(zhǔn)確性。
“數(shù)據(jù)孤島”困擾安防數(shù)據(jù)服務(wù)開展
盡管當(dāng)下在人工智能技術(shù)的加持下，安防領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用有所發(fā)展，但仍處于起步階段。在安防領(lǐng)域，相比于其他領(lǐng)域應(yīng)用的用戶行為、日志記錄等字符型記錄，安防領(lǐng)域的數(shù)據(jù)更多的是以視頻、圖片、音頻等非結(jié)構(gòu)化形式存在，需要經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理才能打通應(yīng)用。
CPS中安網(wǎng)與多家“安防+AI”企業(yè)交流問詢，皆認(rèn)為安防行業(yè)此前有著大量的數(shù)據(jù)積累，但其中大部分的數(shù)據(jù)卻長期處于“數(shù)據(jù)孤島”狀態(tài)，無法有效運(yùn)用服務(wù)，使得企業(yè)頓生“守著金山挨餓”之感。
究其原因，一方面在傳統(tǒng)的安防體系中，各個(gè)平臺(tái)系統(tǒng)間的開放性較低，彼此間共享度低，很難展開多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)；另一方面，數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、處理以及應(yīng)用等環(huán)節(jié)都是獨(dú)立存在且互相孤立，使得彼此之間的數(shù)據(jù)難以流通。
澎思科技公共安全業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人茹敏認(rèn)為，目前安防行業(yè)的邊緣已經(jīng)越來越模糊，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展最需要解決的是信息碎片化、數(shù)據(jù)碎片化和各個(gè)系統(tǒng)之間的信息孤島問題。
當(dāng)下，數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)首選需解決的問題便是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠被結(jié)構(gòu)化、能夠互相打通的有效數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)化技術(shù)解析海量數(shù)據(jù)并提取出其中的所需信息，再將信息在各個(gè)行業(yè)落地具體場(chǎng)景，做好服務(wù)化。
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