如果“顛覆”是2020年的標(biāo)志，那2021應(yīng)該是“轉(zhuǎn)型”。而邁入未來，市場將展現(xiàn)什么樣的情景呢？
根據(jù)Gartner 研究分析，技術(shù)行業(yè)的下一個發(fā)展階段將主要聚焦于以人為本、位置獨立和彈性交付三大范圍。
以人為本：盡管人們的辦公方式跟企業(yè)互動的方式已大大改變，但所有業(yè)務(wù)仍然是以人為中心。
位置獨立性：在新常態(tài)的和商業(yè)模式里，員工、客戶、供應(yīng)商和企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)的實際存在位置已不是最大關(guān)鍵。企業(yè)要實現(xiàn)位置獨立性，極需技術(shù)轉(zhuǎn)變來支持這種新的業(yè)務(wù)模式。
彈性交付：無論是大流行還是經(jīng)濟危機，全球性的波動將繼續(xù)存在。企業(yè)不得不以新的方式轉(zhuǎn)向和制定戰(zhàn)略、適應(yīng)和改變。
其中的幾個重大趨勢包括：
行為互聯(lián)網(wǎng)
行為互聯(lián)網(wǎng)從各種來源捕捉人們生活中的“數(shù)字塵�！�，公共或私人實體可以使用這些信息來影響行為，從中分析出更精準(zhǔn)且越來越復(fù)雜的行為洞察。不過，行為互聯(lián)網(wǎng)具有重大的社會和道德含義，社會接受程度可能取決于企業(yè)如何使用這些數(shù)據(jù)，歸根結(jié)底，行為互聯(lián)網(wǎng)必須為雙方提供互惠互利，否則將有被消費者拒絕的風(fēng)險。
完全體驗
完全體驗結(jié)合了傳統(tǒng)上孤立的學(xué)科，如多重體驗、客戶體驗、員工體驗和用戶體驗，并將它們聯(lián)系起來，為各方創(chuàng)造更好的用戶體驗，幫助企業(yè)能夠應(yīng)對各種突變情況帶來的挑戰(zhàn)，更提供了一個將企業(yè)與競爭對手區(qū)分開來的絕佳機會。
分布式云
分布式云為不同的物理位置提供公共云選項，這有助于解決延遲問題，以及要求某些數(shù)據(jù)保留在特定地理位置以保障隱私，并避免昂貴且復(fù)雜的私有云解決方案。
隨處操作
隨處運營是指一種IT運營模式，旨在為各地的客戶及員工提供支持。然而，這不僅僅是遠(yuǎn)程操作那么簡單，該模式必須提供獨特的增值體驗，提供無縫且可擴展的數(shù)字體驗，需要改變技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)、管理實踐、安全和治理策略，以及員工和客戶交互模式。
網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格
隨著企業(yè)加速數(shù)字業(yè)務(wù)，并且在全球日益分散的數(shù)字資產(chǎn)和用戶環(huán)境的背景下，安全必須跟上快速變化的步伐。網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格目前已在不少全球領(lǐng)先企業(yè)部署，其啟用了一種安全模式，該模式保留了在當(dāng)前條件下運行所需的可塑性，并在不阻礙企業(yè)增長的情況下提供安全性。
人工智能工程
強大的AI工程策略將促進AI模型的性能、可擴展性、可推斷性和可靠性，同時提供人工智能投資價值回報。AI工程基于DataOps、ModelOps 和 DevOps 三個核心支柱。企業(yè)必須在DataOps數(shù)據(jù)管道和ModelOps機器學(xué)習(xí)模型管道中應(yīng)用 DevOps原則，才能從AI工程中獲益。
超自動化
超自動化將會是未來企業(yè)實現(xiàn)卓越數(shù)字運營和運營彈性的關(guān)鍵，不僅僅必須將文檔數(shù)字化，同時需確保業(yè)務(wù)和IT流程工作流進行數(shù)字化，并且跨職能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)任務(wù)、流程和編排的自動化。
物極必反，萬物在經(jīng)歷了顛覆動蕩、轉(zhuǎn)型革新之后，依舊將回歸到最基本、最初的原點——以人為本。隨著企業(yè)繼續(xù)應(yīng)對新常態(tài)里呈現(xiàn)的挑戰(zhàn)和適應(yīng)新的市場環(huán)境，同時探索運營和推動增長的新方法，企業(yè)唯有做好一切應(yīng)對和適應(yīng)轉(zhuǎn)變的準(zhǔn)備，才經(jīng)受得住任何外在顛覆與破壞，方能從競爭對手當(dāng)中脫穎而出，利用競爭優(yōu)勢領(lǐng)先市場。
資料參考:
Burke, Brian, Gartner, 2020, Top Strategic Technology Trends for 2021
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